热闹背后的那个人。

研发智能定位分析 Agent

基于 RAG 聚合 + 成熟 Agentic Runtime + 服务端流程编排的 AI Native Workflow Engine。起初为了解决历史信息沉淀在多个平台无法提供有效上下文的问题，在 RAG 知识图谱初步落地后，顺势拓展成可以帮助研发排查 CS 单以及修复 Sentry issues 的 Agent。

• 基于 Codex runtime 搭建公司级工单定位工作流，把一对一调查 QA/研发工作流沉淀成 SKILL：常见 CS 问题定位平均时间 1h → 10min，提效 90%。基于此拓展的 Sentry 修复 Agent 使修复时间 20min → 5min；截止离职共修复正好 100 个问题，修复建议有效率超过 70%，可以直接合并的 PR 27 个。
• 搭建 RAG 知识图谱，建立 Slack 消息与 JIRA、GitHub、Sentry、Intercom、发布记录、记忆等实体的关系，通过 BM25 全文检索和向量化检索召回数据提供给公司多个 Agent。
• 建立分步评估体系，按问题类型分桶评估 summary 抽取、实体关系抽取、检索、证据融合与最终 Agent 效果，基于问题分类、多路召回融合持续优化：关键证据 Recall@10 从 43% 提升到 72%，Recall@5 从 38% 提升到 60%。

Global Search 能力

MoeGo 功能繁杂、难以索引。我推动了全局搜索能力在产品中的实际落地，支持 cmd+k 快速页面跳转，并规划常见 action 调整、AI 搜索等能力。这是 MoeGo 研发推动产品变更落地的首次建树，被列入公司 AI 化计划的核心组成之一。

App 热更新管理平台

基于 Expo Update Server 协议定制的热更新管理平台，解决 MoeGo App 热更新场景无法回滚、A/B Testing 能力缺失、不支持多租户、运行时兼容性管理混乱、接入层基建不统一、发布不可审计、更新数据不可量化等痛点。

Brand Figma Plugin

为解决 Brand App 多租户场景下定制化资源繁琐的设计和研发人力占用，设计并推动构建了设计-研发-上线的一体化协作链路。支持设计资源自动上传并落库，单个 App onboard 时间从最低一周下降到最短 2 小时、平均 2 天。

C App 业务支撑

• 主导 CApp 向 hybrid app 的技术转型，打通跨端鉴权和 UI 兼容，通过公共协议包规范 WebView/App 通信，在业务 DDL 重压前交付，上线后得到 T1 商家好评。
• 主导 CApp 多商家能力的系统架构设计与建设，支持品牌级别的资源隔离（图标、字体、图片、配色等），已支持 4 家商家接入。
• 首次在 MoeGo 引入原生开发，完成 Live Activity 能力建设，突破跨栈技术壁垒，显著提升 App 实时交互体验。
• 为 Expo 修复 Android 通知点击 crash 的社区遗留原生缺陷，彻底根除稳定性问题。
• 独立负责地图和 IM 模块开发，打通实时通信链路，提升 Mobile Groomer 与客户的沟通效率。

BFF 项目

Backend for Frontend，由前端开发/使用的后端项目，为解决团队内在前端组装请求数据导致的业务复杂度而诞生。

• 搭建 MoeGo 首个 Node.js 服务，设计并实现多个脚手架脚本（连接 k8s 集群进行调试的交互式 CLI、create-route 模板 CLI），让研发接入无心智负担。
• 将首个业务接口 /init 在 BFF 落地，用有效的结果向业务推广。截止离开 MoeGo，前后端团队均以 BFF 项目作为唯一流量入口进行开发。
• 接入 Trace 对齐后端微服务，建设接口错误率、schema 对齐率、服务流量看板和日报，推进 owner 修复。
• 实现基于 AWS 直传机制的大文件分片上传，支持分片上传、断点续传、并发上传、主线程隔离。SDK 侧统一构建，相比普通上传，上传耗时降低超 60%，存储空间节省超过 50%。

dpdm-fast开源 · GitHub ↗

团队 Lint 流程依赖 dpdm 做循环依赖检测，随代码规模增长耗时飙到 1 分钟以上。基于 Rust + swc 重写并开源，主仓检查耗时 80s → 4.2s，近 20 倍提升，覆盖 99% 原有测试用例。

BugSpy 24×7 问题回溯系统

在复杂系统中，无法复现的缺陷一直是最难排查的问题类型之一，随着系统复杂度提高，这类工单的比例逐步上升。借鉴社区方案 PageSpy 的思路，设计并实现了支持 24 小时行为日志存储的故障排查系统。

前端项目健康度建设

打造性能与错误红线，推动业务质量流程落地，根据团队需求实现自定义 lint 规则，并推动前端错误治理和性能预算实施。

紧急时刻介入 Web 端性能优化：首页表格加载 1.95s → 270ms，lodging view 日历加载 3s → 400ms，解决持续很久的日历动画卡顿以及其他子项优化。

优化状态库 amos，引入 auto batching，提升大部分页面 LCP 200～500ms（平均 38%），并解决特定场景下批量渲染卡顿问题。

优化 B App JS bundle：首屏加载缩短 400ms（13.3%），减少约 150MB 内存占用（17.4%），精准定位热更新下载缓慢缺陷，下载体积降低 50% 以上。

schema 懒加载：通过 getter 和 proxy 实现懒加载优化。

LCP 专项优化：P75 LCP 下降 2s+，P95 LCP 下降 5s+，降低超 50%。

为巩固性能优化成果，设计并实现食尾蛇工作流，实现性能问题的源头溯源和自动评估。

参与 Sniffing 埋点系统及性能可视化平台的迭代升级，承担核心功能模块的前端重构任务。

独立构建性能指标大盘、会话分析表格、字段管理工具等关键模块，优化项目依赖与构建流程。

通过重构构建链路与性能组件，将页面启动耗时从秒级降低至毫秒级，打包产物缩小 20%，实现 v1.7.5 的按时高质量交付。

负责埋点协作平台的前端开发与功能迭代，提升协作效率与使用体验。

重构侧边栏结构与核心交互，包括折叠伸缩、项目卡片、版本卡片及全局参数能力等模块。

主导完成 Vite 与 Ant Design 的版本升级，并在任务提前完成后主动承担全局参数模块改造。

跨栈参与后端 Node.js 优化工作，针对 ClickHouse 查询进行调优，将多个查询语句执行时间从秒级降至毫秒级，在紧张工期内高质量交付 v1.8.5。

负责运营公告平台前端 SDK 的架构设计与开发，为多业务线提供稳定高效的公告渲染能力。

自研超微响应式渲染框架，支持灵活的公告样式与布局，增强开发体验。

对打包体积进行深度优化，从 200+KB 压缩至 13KB，同时保证兼容性覆盖 IE10。

引入指数退避策略优化拉取稳定性，最终实现稳定上线并获得较好反馈。

独立负责 OSS-SDK 的设计与开发，为用户提供一站式上传下载能力，兼容旧版 OSS 逻辑。

实现分片上传、断点续传、有效帧提取、缩略图返回等能力，支持 Worker + WASM 架构执行 CRC32 计算。

针对社区开源方案进行性能重构并封装为私有包，CRC32 算法性能提升 10%～25%。

在高压工期下成功交付首版 SDK，显著提升产品在文件处理方面的可接入性与性能体验。

支持性能监控平台多个子模块开发，独立负责用户行为轨迹模块、项目详情页、跨时区时间展示方案。

针对多图表页面性能问题，基于 IntersectionObserver 实现懒加载 hook，接入至 50+ 页面，显著改善滚动卡顿。

主导前端工程优化：Webpack 打包体积 13.3MB → 2.7MB，首次启动时间 33.1s → 18.8s，HMR 缩短至 600ms。

构建内部 CLI 工具链，升级 Babel 配置，引入 ESLint + Husky 流程，提升开发效率与质量保障。

输出多份模块设计与开发文档，提升新人上手效率，推动团队技术知识沉淀。

支持腾讯 Mini 项目，指导学员实现前端自动化监控与图像压缩。

获得中期考核「优」、终期考核「S」，获颁「部门力求上进奖」。